Construir productos
Ecommerce, apps de gestión, frontends completos. El objetivo era que funcionara y estuviera desplegado. Aprendí a terminar cosas.
Criterio: ¿anda?
Full-Stack Developer
Soy Luciano Carrizo, Full Stack Developer en Buenos Aires. Construyo productos end-to-end —backend, datos, frontend— y hace dos años que además construyo las herramientas con las que los construyo.
No lo pongo como dato de color. Son las dos cosas que la cancha me enseñó primero y que después reconocí, con otro nombre, adentro de un repositorio.
Empecé a los 14 en el Club Atlético San Miguel y desde 2019 juego en IJCP. Este año entrenamos tres veces por semana, más el día de partido: hace más de diez años que la semana se arma alrededor de eso.
El entrenamiento del martes no depende de las ganas del martes. Sostener tres entrenamientos por semana durante diez años enseña algo poco épico: lo que te toca, se hace. Con lo que me comprometo a entregar funciona igual.
El punto lo cierra uno, pero antes hubo recepción y armado. En la cancha el mérito nunca es de uno solo, y eso se traslada tal cual: lo que importa es que la jugada salga, no quién la termina.
Diez años de entrenamiento son, sobre todo, repetición sin nadie mirando. Lo que sostiene un partido es el trabajo que nadie ve. Los tests, la documentación y las convenciones son mi versión de eso.
A segunda metropolitana se llega por escalones, no de un salto. Cada categoría te muestra lo que todavía no sabías que te faltaba. Bancarse un tiempo en el escalón de abajo, aprendiendo, es parte del método y no un accidente.
Ecommerce, apps de gestión, frontends completos. El objetivo era que funcionara y estuviera desplegado. Aprendí a terminar cosas.
Criterio: ¿anda?
Empecé a pagar el costo de mis propias decisiones. Separé capas, aislé el dominio, escribí tests que probaban algo y dejé por escrito el porqué de cada elección.
Criterio: ¿lo puedo cambiar en seis meses?
El siguiente cuello de botella dejó de ser el código: fue el contexto. Armé memoria persistente, orquestación de agentes y disciplinas de trabajo reutilizables entre proyectos.
Criterio: ¿lo puedo delegar y verificar?
Cada fase no reemplaza a la anterior: la absorbe. Sigo entregando productos; lo que cambió es a qué nivel decido.
Cada elección de arquitectura queda escrita con su alternativa descartada y su motivo. Si dentro de un año no me acuerdo, el repo se acuerda.
Clean Architecture aplicada donde paga: la lógica de negocio no conoce el framework, la base ni el transporte. Cambio de infraestructura sin tocar reglas.
Ejecuto el flujo afectado y observo el comportamiento real.“Corrió el test y pasó” no es verificación — es un indicio.
Convenciones, bugs resueltos y decisiones viven fuera de la sesión. El contexto no se pierde cuando cierro la terminal.
Una tarea por agente, entrada explícita, salida verificable. La IA acelera la ejecución; el diseño y la revisión no se delegan.
READMEs, specs y casos técnicos que un tercero puede seguir sin preguntarme nada. Es la misma disciplina que uso para instruir a un agente.
Seis años de electromecánica antes de sistemas. El pivote no fue abandonar una carrera: fue notar que lo que me interesaba de un sistema —cómo se comporta, dónde falla, qué lo hace mantenible— se resolvía mejor en software.
Base formal: estructuras de datos, bases de datos, ingeniería de software. Donde la intuición de proyecto se convierte en criterio con nombre.
Dos años de análisis matemático, física y modelado de sistemas. Se quedan conmigo: pensar en restricciones, tolerancias y modos de falla antes que en features.
Seis años de taller: diagnosticar antes de tocar, medir antes de afirmar. La verificación real como reflejo, no como paso opcional.
HTML, CSS y JavaScript desde cero: maquetado semántico, responsive design y la lógica de un sitio de punta a punta.
Link pendienteEl lenguaje en profundidad: tipos, funciones, DOM, asincronismo y los patrones que después se ven en cualquier framework.
Link pendienteComponentes, estado y props, hooks y ruteo — la base con la que se arma una SPA de verdad.
Link pendienteDel dato crudo a la decisión: limpieza, análisis exploratorio y las preguntas correctas antes de graficar nada.
Link pendienteDashboards e historias con datos: conexión a fuentes, cálculos y visualizaciones pensadas para que alguien más las entienda.
Link pendienteMás allá de la planilla: fórmulas avanzadas, tablas dinámicas y modelos simples para ordenar datos reales.
Link pendienteFormación complementaria: entrada rápida al stack. El criterio vino después, del taller y de la facultad.
Si estás evaluando perfiles, empezá por el código. Si preferís hablar, el panel de contacto está a un atajo de distancia.
o directamente → LuchoC.dev@gmail.com